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题目

你总共需要上 numCourses 门课，课程编号依次为 0 到 numCourses-1。你会得到一个数组 prerequisite ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程，你 必须 先选 ai 课程。

有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 1 ，你必须先上课程 0 ，那么会以 [0,1] 数对的形式给出先修课程数对。
先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a 是课程 b 的先决条件，课程 b 是课程 c 的先决条件，那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。

你也得到一个数组 queries ，其中 queries[j] = [uj, vj]。对于第 j 个查询，您应该回答课程 uj是否是课程 vj 的先决条件。

返回一个布尔数组 answer ，其中 answer[j] 是第 j 个查询的答案。

示例 1：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出：[false,true]
解释：课程 0 不是课程 1 的先修课程，但课程 1 是课程 0 的先修课程。

示例 2：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出：[false,false]
解释：没有先修课程对，所以每门课程之间是独立的。

示例 3：

输入：numCourses = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出：[true,true]

提示：

• 2 <= numCourses <= 100
• 0 <= prerequisites.length <= (numCourses * (numCourses - 1) / 2)
• prerequisites[i].length == 2
• 0 <= ai, bi <= n - 1
• ai != bi
• 每一对 [ai, bi] 都 不同
• 先修课程图中没有环。
• 1 <= queries.length <= 104
• 0 <= ui, vi <= n - 1
• ui != vi

思路

看题解才想起来自己的思路就是学过的弗洛伊德（Floyd）算法，总之就是先按矩阵的模型列出全部路径可能，点亮连通的路径，然后只要看是不是通路即可了

代码

func checkIfPrerequisite(numCourses int, prerequisites [][]int, queries [][]int) []bool {
	routeMatrix := make([][]bool, numCourses)
	for i := range routeMatrix {
		routeMatrix[i] = make([]bool, numCourses)
	}
	for _, prerequisity := range prerequisites {
		routeMatrix[prerequisity[1]][prerequisity[0]] = true
	}
  for k := 0; k < numCourses; k++ {
		for i := 0; i < numCourses; i++ {
			for j := 0; j < numCourses; j++ {
        if !routeMatrix[i][j] {
					routeMatrix[i][j] = routeMatrix[i][k] && routeMatrix[k][j]
				}
			}
		}
	}
  
	res := make([]bool, 0)
	for _, query := range queries {
		res = append(res, routeMatrix[query[1]][query[0]])
	}
	return res
}