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• 来源：力扣（LeetCode）
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题目

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 10
• -10 <= nums[i] <= 10
• nums 中的所有元素 互不相同

思路

子集问题也算是比较经典的题目了，回溯也好，想象成二进制遍历也罢，但终归都是对于结果集各种可能性的尝试和探索

回溯思路

回溯思路就是将结果整构成0长度子集为根节点，1长度子集为第一层子节点，以此类推而成的一棵树，而在这棵树上，要做的就是用dfs或者bfs的搜索方法去探究，不过bfs的判重逻辑可能会比较麻烦，所以感觉还是dfs更好实现一些。当然，对于树，那就需要进行剪枝，剪出重复的答案即可

二进制思路

将数组的每一个元素对应二进制数字的一个位，那么从全0到全1的二进制数字，正好就是所有元素的选与不选的可能性集合了，也就是子集

至此，上代码

代码

func subsets(nums []int) [][]int {
	n := len(nums)
	res := make([][]int, 0)

	// 代表临时结果
	set := make([]int, 0)
	var dfs func(n int)
	dfs = func(i int) {
		// 每次进入时均代表着一种可能行，所有可能性构成子集
		// 必须要做一次数组深拷贝，不然就是slice典型的问题了
		res = append(res, append([]int{}, set...))
		// 遍历到最后也就是找寻完当前可能性下的所有子集了
		if i == n {
			return
		}
		// 从之前未选过的地方开始选择，剪去重复子集
		for j := i; j < n; j++ {
			// 代表去寻找选择当前数字的可能结果集
			set = append(set, nums[j])
			dfs(j + 1)
			// 再次进入循环时也就代表去寻找未选择当前数字的可能子集
			set = set[:len(set)-1]
		}
	}
	dfs(0)
	return res
}