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- 来源：力扣（LeetCode）
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题目
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
思路
感觉一般会想到开一个新的m+n长的数组，双指针遍历两个数组往新数组放，这个时间复杂度自然就是O(m+n)的，感觉这个进阶提示有点不明所以了。不过这里有个小坑，那就是需要把结果放在nums1里，对于有些语言来说，就需要做一次拷贝说的就是你，Go
不过上面的思路，空间复杂度也是O(m+n)，而且总觉得nums1的初始长度有文章可作，但正向放入会引发重排或者调整，那就可以引出下面两个思路：
- 不管三七二十一，先把
nums2灌进去，再排序，这样不用每次插入都重排，但是就是复杂度不符合进阶要求了 - 从数组尾部放入。因为原本
nums1的尾部就有n个无意义的数字，所以无论如何选择，肯定都不会覆盖有意义的内容的，直接用指针标识，从尾部放入元素即可
代码
func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
res := make([]int, 0, m+n)
p1, p2 := 0, 0
for {
if p1 == m {
res = append(res, nums2[p2:]...)
break
}
if p2 == n {
res = append(res, nums1[p1:]...)
break
}
if nums1[p1] < nums2[p2] {
res = append(res, nums1[p1])
p1++
} else {
res = append(res, nums2[p2])
p2++
}
}
copy(nums1, res)
}
func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {
p1, p2, tail := m-1, n-1, m+n-1
for p1 >= 0 || p2 >= 0 {
if p1 < 0 || (p2 >= 0 && nums1[p1] <= nums2[p2]) {
nums1[tail] = nums2[p2]
p2--
} else if p2 < 0 || (p1 >= 0 && nums1[p1] > nums2[p2]) {
nums1[tail] = nums1[p1]
p1--
}
tail--
}
}
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