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• 来源：力扣（LeetCode）
• 链接：https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/
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题目

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109
• nums 是一个非递减数组
• -109 <= target <= 109

思路

首先是一个理解问题，其实题目中非递减顺序想表达的是，给出的数据会是一个只有递增和持平两种趋势的数组。这个对写答案影响很大。

知道这个的话，其实问题就比较简单了，再加上时间复杂度O(log n)的提示。直接二分法就好了。
寻找到目标值之后，第一个和最后一个只要往左和往右尝试移动下就好~

至此，上代码

代码

func searchRange(nums []int, target int) []int {
    left, right, n := 0, len(nums) - 1, len(nums)
    targetLeft, targetRight := -1, -1
    // 特殊情况罗列，快速得到答案
    if n == 0 || nums[left] > target || nums[right] < target {
        return []int{targetLeft, targetRight}
    } else if nums[left] == target {
        targetLeft, targetRight = left, left
    } else if nums[right] == target {
        targetLeft, targetRight = right, right
    }
    // 一般情况处理，二分法寻找目标
    for left < right {
        mid := (left + right) / 2
        if nums[mid] == target {
            targetLeft, targetRight = mid, mid
            break
        } else if nums[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid
        }
    }
    // 利用数据特点，寻找第一个目标
    for targetLeft > 0 {
        if ((targetLeft - 1) >= 0) && (nums[targetLeft - 1] == target) {
            targetLeft = targetLeft - 1
        } else {
            break
        }
    }
    // 利用数据特点，寻找最后一个目标
    for targetRight < (n - 1) && targetRight != -1 {
        if ((targetRight + 1) <= (n - 1)) && (nums[targetRight + 1] == target) {
            targetRight = targetRight + 1
        } else {
            break
        }
    }
    return []int{targetLeft, targetRight}
}