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来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/capacity-to-ship-packages-within-d-days
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题目
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例 1:
输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10
请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2:
输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4
示例 3:
输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1
提示:
- 1、1 <= D <= weights.length <= 50000
- 2、1 <= weights[i] <= 500
思路
贪心的思想会很容易想到,那下面来想下如何应用贪心
如果我们知道一个给定的承载能力,那通过遍历一遍货物,就很容易能够得到需要的天数
if 当天载重 + 下一个货物 > 承载量
天数加一,当前载重归零
else
当天载重 += 下一个货物
如此得到的天数再跟给定的天数比较,满足条件即可
又因为需要找的是最小载重,所以需要从下往上寻找
那说道寻找,有两个问题
1、起点和终点
2、步长 或者 有没有更好的挑选条件
第一点,最小载重量,那从题意,易得应为最大货物重量,不然根本运送不了;最大载重量就是所有货物的和了
第二点,发现暂时没有想到好的寻找方法,只得从下界开始遍历
代码
func shipWithinDays(weights []int, D int) int {
// 确定遍历上下界
minLoadW, maxLoadW := 0, 0
for _, w := range weights {
if w > minLoadW {
minLoadW = w
}
maxLoadW += w
}
// 从最小可能载重量遍历寻找题解,最大值为所有货物之和,最小为最大货物重量
loadW := 0
for loadW = minLoadW; loadW <= maxLoadW; loadW++ {
needDay := 1 // 需要运送的天数
todayLoadW := 0 // 当前这一天已经运送的包裹重量之和
for _, w := range weights {
if todayLoadW + w > loadW {
needDay++
todayLoadW = 0
}
todayLoadW += w
}
if needDay <= D {
break
} else {
continue
}
}
return loadW
}
官方题解
func shipWithinDays(weights []int, D int) int {
// 确定二分查找左右边界
left, right := 0, 0
for _, w := range weights {
if w > left {
left = w
}
right += w
}
// sort.Search 会遍历从0 到 传入值,步进为1,f(x) 为true时返回x
return left + sort.Search(right-left, func(x int) bool {
x += left
day := 1 // 需要运送的天数
sum := 0 // 当前这一天已经运送的包裹重量之和
for _, w := range weights {
if sum+w > x {
day++
sum = 0
}
sum += w
}
return day <= D
})
}
作者:LeetCode-Solution
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